Автопортрет

Инсталация, 2019

Дигитален печат върху плексиглас и фотохартия, компютър

Как би изглеждал един алгоритъм ако имаше тяло? Би ли приличал на робот от филмите, или на безобидна блондинка, а може би на сладко животинче? Ако трябваше да избере сама, дали би избрала да бъде жена, мъж, животно или нещо по средата? Нещо ново и неочаквано?

Албена Баева учи една дълбока спираловидна генеративна състезателна мрежа (DCGAN) да създава нови изображения като анализира десетки хиляди тела, намерени онлайн. Този процес цели да помогне на алгоритъма да намери своята идентичност като я остави да създаде автопортрети, които не приличат на човешките фантазии на същества с изкуствен интелект и роботи, създадени от човек. 

Работата е основана на алгоритмите DCGAN на Soumith Chintala и art-DCGAN by Robbie Barrat. За процеса на научаване са използвани 5000 котки от Cat Dataset, 3000 портрета на известни личности от CelebA Dataset, 4000 кучета от Standford Dogs Dataset, 5000 други животни от Oregon Wildlife, Animals-10, 10 Monkey Species, Google images, 14367 модни модела от Fashion Product Image Dataset, 14870 пеперуди, молци, паяци и цветя от Leeds Butterfly, Ecuador Moths, Costa Rica Moths, Flowers Recognition, Google Images.

снимки: Албена Баева, Божана Димитрова

изглед от изложба „Електронни сънища“ в галерия +359



Коментарите са изключени.